光线较暗时，不同的人工光照角度、方位和亮度对车牌识别系统影响也不一样。尽管规范车牌对光的散射能力较强，但人工光照的方位角度不同时，也会影响车牌的亮度。亮度不均匀对车牌二值化算法提出了更高的要求。不同的实际工程，图像的分辨率要求也不同。分辨率大小影响车牌识别系统的识别速度和字符的识别率。
车牌识别系统技术介绍：
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，智能车牌识别系统，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统对车牌字符分割算法的研究
在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，芜湖车牌识别，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。
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